10.1.5
Viele Unternehmen experimentieren bereits mit KI-Tools, ohne klare Kriterien zu besitzen, welche Anwendungsfälle tatsächlich wirtschaftlichen Mehrwert erzeugen. In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden, wie KI-Anwendungsfälle strukturiert identifiziert, bewertet und priorisiert werden können. Ziel ist es, eine belastbare Methodik zu vermitteln, mit der Unternehmen konkrete KI-Use-Cases entwickeln und daraus erste Pilotprojekte ableiten können.
10.1.6
Der Einsatz von KI verändert nicht nur einzelne Arbeitsprozesse, sondern zunehmend ganze Organisationsstrukturen und Entscheidungslogiken. In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden, wie eine unternehmensweite KI-Strategie entwickelt und umgesetzt werden kann. Ziel ist es, eine klare Transformationslogik zu entwickeln, mit der KI-Initiativen strukturiert gesteuert und nachhaltig implementiert werden können.
10.2.1
Die Kombination aus ChatGPT und den Anwendungen der Microsoft-Office-Welt eröffnet erhebliche Effizienzpotenziale im täglichen Arbeitsalltag. Die Teilnehmenden lernen, wie sie generative KI gezielt in Word, Outlook, PowerPoint und Excel integrieren, um Routineaufgaben systematisch zu beschleunigen. Ziel ist es, administrative Aufwände messbar zu reduzieren und eine produktive Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Office-Umfeld zu etablieren.
10.2.2
Mit MS Copilot wird Künstliche Intelligenz direkt in die Microsoft-365-Umgebung integriert und verändert damit grundlegende Arbeitsprozesse. Die Teilnehmenden lernen, Copilot-Funktionen in Teams, Outlook, Word, Excel und SharePoint gezielt einzusetzen. Ziel ist es, Copilot als integralen Bestandteil der digitalen Arbeitsumgebung zu verstehen und eine nachhaltige Produktivitätssteigerung zu realisieren.
10.2.3
Excel ist in vielen Unternehmen das zentrale Analyse- und Steuerungsinstrument. Durch die Kombination von ChatGPT und Copilot entstehen neue Möglichkeiten, komplexe Daten schneller zu analysieren und verständlicher aufzubereiten. Ziel ist es, Analyseprozesse signifikant zu beschleunigen, Fehlerquoten zu reduzieren und die Qualität betriebswirtschaftlicher Auswertungen nachhaltig zu verbessern.
10.2.4
Kreativität ist kein Zufallsprodukt, sondern kann systematisch gefördert werden. Die Teilnehmenden erfahren, wie KI-Tools gezielt als Ideengenerator und Strukturierungsinstrument eingesetzt werden können, um Innovationsprozesse zu beschleunigen. Ziel ist es, Innovationszyklen zu verkürzen, neue Denkansätze systematisch zu generieren und KI als kreativen Sparringspartner zu etablieren.
10.2.5
Die Digitalisierung der HR-Prozesse bietet erhebliches Potenzial zur Effizienzsteigerung und Professionalisierung der Personalarbeit. HR-Verantwortliche lernen, wie M365-Anwendungen und ChatGPT gezielt eingesetzt werden können, um Recruiting‑, Onboarding- und Verwaltungsprozesse zu optimieren. Ziel ist es, administrative Aufwände zu reduzieren, die Qualität der HR-Kommunikation zu erhöhen und Personalabteilungen stärker auf wertschöpfende Aufgaben auszurichten.
10.2.6
Generative Video-KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Inhalte produzieren und verbreiten. Die Teilnehmenden erfahren, wie skalierbare Videoformate mit Text-to-Video-Systemen, KI-Avataren und automatisierter Nachbearbeitung effizient realisiert werden können. Ziel ist es, eine professionelle Video-KI-Strategie zu entwickeln, die Content-Produktion planbar macht und die mediale Präsenz des Unternehmens nachhaltig stärkt.
10.3.1
Der Einsatz von KI im Vertrieb geht weit über Textgenerierung hinaus – er beeinflusst Lead-Qualifizierung, Gesprächsvorbereitung, Angebotsstrategie und Pipeline-Steuerung. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Tools systematisch in die Vertriebsstrategie integriert werden, um Abschlussquoten und Umsatz nachhaltig zu steigern. Ziel ist es, KI als strategisches Vertriebsinstrument zu etablieren und Vertriebsteams datenbasiert zu leistungsstärkeren Entscheidungen zu befähigen.
10.3.2
Marketingabteilungen stehen unter dem Druck, schneller, präziser und personalisierter zu kommunizieren. Dieses Seminar zeigt, wie KI-Tools gezielt zur Content-Produktion, Kampagnenoptimierung und Performance-Analyse eingesetzt werden können. Ziel ist es, Marketingprozesse skalierbar zu gestalten, Streuverluste zu reduzieren und eine klar datenbasierte Steuerungslogik im Marketing zu etablieren.

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