Künstliche Intelligenz ver­än­dert Geschäftsmodelle, Entscheidungsprozesse und Wertschöpfungsketten grund­le­gend. In die­sem Seminar erhal­ten die Teilnehmenden einen struk­tu­rier­ten Überblick über aktu­el­le KI-Technologien und deren kon­kre­te Anwendungsfelder im Unternehmenskontext. Sie ver­ste­hen, wie gene­ra­ti­ve KI (z. B. ChatGPT), Automatisierungstools und daten­ba­sier­te Systeme stra­te­gisch ein­ge­setzt wer­den kön­nen – nicht als iso­lier­te Spielerei, son­dern als Produktivitätshebel. Das Ziel ist es, Chancen und Risiken rea­lis­tisch zu bewer­ten, Einsatzfelder sys­te­ma­tisch zu iden­ti­fi­zie­ren und eine ers­te KI-Roadmap für das eige­ne Unternehmen zu entwickeln. 

Prompt Engineering ist der zen­tra­le Hebel, um das vol­le Potenzial gene­ra­ti­ver KI-Systeme wie ChatGPT struk­tu­riert, repro­du­zier­bar und qua­li­täts­ge­si­chert nutz­bar zu machen. Die Teilnehmenden ent­wi­ckeln ein fun­dier­tes Verständnis dafür, wie prä­zi­se for­mu­lier­te Prompts die Tiefe, Relevanz und Verlässlichkeit von KI-Ergebnissen maß­geb­lich beein­flus­sen. Ziel ist es, eine metho­di­sche Kompetenz im Umgang mit Sprachmodellen auf­zu­bau­en, eige­ne unter­neh­mens­spe­zi­fi­sche Prompt-Logiken zu ent­wi­ckeln und eine ska­lier­ba­re Prompt-Bibliothek zu etablieren. 

Die Entwicklung Künstlicher Intelligenz schrei­tet mit hoher Geschwindigkeit vor­an. In die­sem Seminar erhal­ten Führungskräfte und Strategieverantwortliche einen fun­dier­ten Überblick über kom­men­de tech­no­lo­gi­sche, regu­la­to­ri­sche und markt­sei­ti­ge Entwicklungen. Ziel ist es, tech­no­lo­gi­sche Entwicklungen früh­zei­tig ein­zu­ord­nen, Chancen und Risiken rea­lis­tisch zu bewer­ten und eine belast­ba­re KI-Roadmap für die kom­men­den Jahre zu entwickeln. 

In die­sem Seminar ler­nen die Teilnehmenden, KI-Technologien dif­fe­ren­ziert und rea­lis­tisch zu bewer­ten. Sie erhal­ten ein fun­dier­tes Verständnis dafür, wo KI tat­säch­lich wirt­schaft­li­chen Mehrwert schaf­fen kann – und wo ihr Einsatz kri­tisch hin­ter­fragt wer­den soll­te. Neben den tech­no­lo­gi­schen Möglichkeiten ste­hen typi­sche Limitierungen im Fokus: Halluzinationen gene­ra­ti­ver Modelle, Datenabhängigkeiten oder Risiken bei auto­ma­ti­sier­ten Entscheidungen. 

Viele Unternehmen expe­ri­men­tie­ren bereits mit KI-Tools, ohne kla­re Kriterien zu besit­zen, wel­che Anwendungsfälle tat­säch­lich wirt­schaft­li­chen Mehrwert erzeu­gen. In die­sem Seminar ler­nen die Teilnehmenden, wie KI-Anwendungsfälle struk­tu­riert iden­ti­fi­ziert, bewer­tet und prio­ri­siert wer­den kön­nen. Ziel ist es, eine belast­ba­re Methodik zu ver­mit­teln, mit der Unternehmen kon­kre­te KI-Use-Cases ent­wi­ckeln und dar­aus ers­te Pilotprojekte ablei­ten können. 

Der Einsatz von KI ver­än­dert nicht nur ein­zel­ne Arbeitsprozesse, son­dern zuneh­mend gan­ze Organisationsstrukturen und Entscheidungslogiken. In die­sem Seminar ler­nen die Teilnehmenden, wie eine unter­neh­mens­wei­te KI-Strategie ent­wi­ckelt und umge­setzt wer­den kann. Ziel ist es, eine kla­re Transformationslogik zu ent­wi­ckeln, mit der KI-Initiativen struk­tu­riert gesteu­ert und nach­hal­tig imple­men­tiert wer­den können.